هل يستطيع الذكاء الاصطناعي صنع أدوية أفضل؟ ليس وفق جدول وول ستريت

بحسب تقرير لصحيفة وول ستريت جورنال، يُظهر الذكاء الاصطناعي (AI) قفزة ملموسة في كفاءة اكتشاف الأدوية داخل المختبرات، حيث أصبح قادراً على التنبؤ بكيفية طي البروتينات، وتحديد الأهداف الدوائية المحتملة، وفحص ملايين الجزيئات افتراضياً. لكن وول ستريت لا تزال تنتظر دليلاً على أن هذه التقنية ستغير اقتصاديات صناعة الأدوية.

التفاصيل

تقليدياً، كان العلماء يختارون الأهداف الدوائية يدوياً إلى حد كبير، بالاعتماد على مجموعة الأبحاث التي يعرفونها جيداً لتحديد أي البروتينات قد تكون مهمة في مرض معين، ثم يقضون شهوراً أو سنوات في اختبار تلك الفرضيات في المختبر. الآن، يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع هذه العملية بشكل كبير.

السياق

الفجوة بين الإمكانات التقنية والتوقعات المالية واضحة. بينما يرى الباحثون تقدماً حقيقياً، يريد المستثمرون رؤية عوائد ملموسة على الاستثمار. شركات مثل إيلي ليلي (رمز السهم: LLY) تستثمر بكثافة في هذا المجال، لكن السوق ينتظر أدلة على أن الأدوية المُكتشفة بالذكاء الاصطناعي ستصل إلى السوق وتحقق إيرادات.

ماذا يعني للمستثمرين

يجب على المستثمرين متابعة تقدم التجارب السريرية للأدوية المُكتشفة بالذكاء الاصطناعي، ومراقبة تكاليف التطوير مقارنة بالطرق التقليدية. النجاح على المدى الطويل يعتمد على قدرة هذه التقنية على تقليل معدلات الفشل في التجارب السريرية وتسريع وقت الوصول إلى السوق.