جوجل تطور شريحة ذكاء اصطناعي جديدة لتعزيز كفاءة نماذج جيميني
أفادت تقارير أن ألفابت، الشركة الأم لجوجل، تعمل على تطوير شريحة جديدة مصممة خصيصًا لتحسين كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي جيميني.
تعمل ألفابت (GOOGL)، الشركة الأم لجوجل، على تطوير شريحة جديدة تهدف إلى جعل نماذج الذكاء الاصطناعي جيميني (Gemini) أكثر كفاءة، وذلك بحسب تقارير من TechCrunch.
المنتج
الشريحة الجديدة مصممة خصيصًا لتسريع عمليات الاستدلال (inference) لنماذج جيميني، مما يقلل من استهلاك الطاقة ويزيد سرعة المعالجة. لم تُكشف بعد تفاصيل تقنية دقيقة حول الشريحة.
التسعير والتوفر
لم تعلن جوجل بعد عن موعد إطلاق الشريحة أو تكلفتها. من المتوقع أن تُستخدم داخليًا في مراكز بيانات جوجل أولاً.
المنافسة
تأتي هذه الخطوة في وقت تتنافس فيه شركات التكنولوجيا الكبرى على تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تقدم إنفيديا (NVDA) حاليًا معالجات رسومية (GPUs) تُستخدم على نطاق واسع في تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. كما تعمل أمازون (AMZN) عبر AWS على رقائق Trainium وInferentia.
أثره المحتمل على الشركة
إذا نجحت الشريحة، فقد تقلل اعتماد جوجل على موردي الرقائق الخارجيين، وتخفض تكاليف تشغيل نماذج جيميني، مما يعزز هوامش الربح في قطاع الحوسبة السحابية والخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
أسئلة شائعة
أعجبك المقال؟ شاركه