ستاربكس تفشل مجددًا في تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي للمخزون
أوقفت ستاربكس استخدام أداة الذكاء الاصطناعي لإدارة المخزون من NomadGo بعد 9 أشهر من التجربة في 11 ألف متجر، وذلك وفقًا لنشرة داخلية سربتها رويترز. الأداة التي وعدت بدقة 99% وسرعة 8 أضعاف الإنسان لم تحقق التوقعات.
الأرقام الرئيسية
بعد أقل من عام من إطلاقها، تخلت ستاربكس عن أداة الذكاء الاصطناعي لإدارة المخزون من شركة NomadGo، وفقًا لتقرير نشرته رويترز نقلاً عن نشرة داخلية للشركة.
كانت السلسلة قد بدأت تجربة الأداة في سبتمبر 2025 في 11 ألف متجر، مع وعود بدقة تصل إلى 99% وسرعة عد تصل إلى 8 أضعاف سرعة الإنسان. لكن بعد 9 أشهر فقط، في مايو 2026، أعلنت الشركة التوقف عن استخدامها.
التفاصيل
لم تكشف ستاربكس عن الأسباب الدقيقة وراء إيقاف الأداة، لكن المصادر تشير إلى أن النتائج لم ترقَ إلى المستوى المطلوب. هذه ليست المرة الأولى التي تفشل فيها ستاربكس في تطبيق تقنية مشابهة؛ فقد حاولت سابقًا استخدام أنظمة ذكاء اصطناعي أخرى لإدارة المخزون دون نجاح يُذكر.
السياق
تواجه ستاربكس ضغوطًا متزايدة لتحسين كفاءة العمليات وتقليل الهدر، خاصة مع ارتفاع تكاليف المواد الخام. تعتبر إدارة المخزون الدقيقة أمرًا حاسمًا لسلاسل القهوة الكبيرة، حيث أن أي نقص أو فائض يؤثر على الربحية.
ماذا يعني للمستثمرين
على الرغم من أن هذا الفشل لا يمثل تهديدًا كبيرًا لستاربكس على المدى القصير، إلا أنه يثير تساؤلات حول قدرة الشركة على تبني الحلول التكنولوجية الحديثة. قد يؤدي ذلك إلى زيادة التكاليف التشغيلية على المدى الطويل إذا لم تجد بديلاً فعالاً.
أسئلة شائعة
أعجبك المقال؟ شاركه